C/S CENTER
시스템 통합(SI)이란 고객사의 시스템 환경을 최적화 시킬 수 있도록
전문 컨설턴트, 전문엔지니어 들에 의해 축적된 기술력과 노하우를 바탕으로 전문서비스를 제공하고 있습니다.
자주하는 질문
* [웹브라우저]를 열고 해당 사이트 (test.co.kr) 에 접속합니다.
* [세로 세줄] 아이콘을 선택하고, [현재 페이지 추가] 버턴을 클릭합니다.
* [홈 화면] 메뉴를 선택하고 이름에 [사이트명] 입력하고 [추가]를 클릭합니다.
* 다시 [추가] 를 클릭합니다.
# ChatGPT 란 ?
항상 적절한 검색어를 먼저 떠올리고 수많은 결과에서 내가 원하는 것을 찾아야 했던 기존의 방식과 달리 ChatGPT는 마치 체팅하듯이 자연어로 질문하면 답을 제공해 준다.
모든 검색을 다 대체할수 있을것 같지만 틀린 답을 그럴싸하게 말하거나, 엉뚱한 답을 내놓을 수도 있다.
그 이유는 편향된 학습데이터, 과적합 같은 여러 이유가 있지만, 물어보는 사람이 질문의 컨텍스트를 완벽하게 전달하지 못해서 발생하는 경우도 많다.
이러한 오류 현상을 방지하려면 답은 바로 프롬프트에 있다.
일반적으로 prompt는 지시한다. 말을 전한다 라는 뜻을 가지고 잇다.
LLM(Large Language Models)에서 프롬프트는 AI 모델에게 지시 사항 혹은 첫 대화의 시작을 말하는데,
프롬프트를 설계하는 기술을 프롬프트 엔지니어링 이라고 한다.
프롬프트 엔지니어링은 AI모델에게 특정 상황과 요구사항을 잘 지시하여, 기대하는 결과물을 만들게
하는 새로운 방식의 코딩이다. 마치 우리가 프로그래밍 언어로 컴퓨터가 할 일을 로직으로 풀어내듯, 프롬프트에 자연어로 할 일을 지시하는
것이다.
# ChatGPT 시작하기
* openai.com 에 접속해서 회원가입을 한다.
* 일단 질문이나 요청을 하면 왼쪽 사이드 패널 위에 대화 목록이 하나 만들어지고 해당 목록에서 대화를
계속 이어 나갈 수 있다.
* 새 대화를 원하면 왼쪽 사이드 패널 맨 위에 있는 [새 채팅] 을 클릭하면 된다.
* 붙여넣기 [Ctrl+V] 할 수 있다.
* 줄 바꾸기는 [Shift + Enter] 이다
## 엣지(Edge) 부라우저를 새 탭으로 열 때마다, 다시 접속하게 될 웹 페이지를 설정하는 방법
# 1단계 : Custom New Tap(추가 기능 앱) 설치
* [Edge] 열기> 우측 상단의 [세 점] 클릭> [확장] 클릭> [Microsoft Edge 추가 기능 앱 열기] 클릭>
검색 창에 "Custom new tab url" 입력> "Custom new tab" 의 [다운로드] 클릭> [확장추가] 클릭
# 2단계 : Custom New Tap 활성화
* [Edge] 열기> 우측 상단의 [세 점] 클릭> [설정] 클릭> [브라우저 디스플레이] 클릭>
[도구 모음에 표시할 단추선택]에서> 확장 단추=> [표시안함] 선택> 확장 단추=> [항상표시] 선택
상단에 새로 나타나는 [확장] 아이콘 클릭> [확장 관리] 클릭> [Custom new tab] 활성화
# 3단계 : 새 탭의 URL 설정
* 상단에 새로 나타나는 [확장] 아이콘 클릭> [Custom new tab] 우측의 [세 점] 클릭> [확장 옵션] 클릭>
http://futureinfo.co.kr 입력> [Save] 클릭
1.
Outlook 실행> 파일> 정보> 계정정보> 계정설정> ● 수동 설정 또는 추가 서버 유형> [다음] 선택
2.
● POP 또는 IMAP> [다음] 선택
3. 이메일 주소가 gdhong@domain.co.kr 인 경우
* 사용자정보
사용자이름: 홍길동
전자메일주소: gdhong@domain.co.kr
* 서버정보
계정유형: POP3
받는 메일 서버: mail.domain.co.kr
보내는 메일 서버: mail.domain.co.kr
* 로그온 정보
사용자이름: gdhong
암호: *****
√ 암호저장 체크
ㅁ SPA를 사용한 로그온 (체크 안함)
4. 기타설정
[기타설정] 버턴 클릭> 보내는 메일서버>
√ [보내는 메일 서버 인증필요] 체크
● [받는메일 서버와 동일한 설정 사용] 선택
고급>
받는 메일 서버: 110
ㅁ [암호화된 연결 필요] 체크 안함
보내는 메일 서버: 25
암호화된 다음 연결방식 사용: 자동
ㅁ [서버에 메시지 복사본 저장] 체크 해제 (체크 안함)
[확인]
5. 계정 설정 테스트
[계정 설정 테스트] 버턴 클릭
√ 받는 메일 서버에 로그온 : 완료 ☜ 정상 생성
√ 테스트 전자 메일 메시지 보내기 : 완료 ☜ 정상 생성
* POC (Proof of concept) : 개념 증명
실 도입과는 상관없이 새로운 분야 혹은 신기술 발표시 검증을 위해 진행 하는 것을 말한다.
사실 POC의 경우는 관계가 돈독한 회사 아니면 잘 진행하지 않는 것이 일반적이다.
* BMT (Bench Marking Test)
실제 도입할 장비에 대해 테스트 하는 것을 말한다.
주로 이미 검증되어 있는 솔루션(CAD, 메일 서버 등)을 적절한 하드웨어를 통해 서비스를 구현할 때 해당 하드웨어가 원하는 성능을 내는가를 검증할 때 자주 사용합니다.
* PM(Project Manager) :
모든 관리 업무를 책임지는 사람으로 현업, 외부 팀과 인터페이스 및 커뮤니케이션을 담당하고 의견을 조율하는 담당자
* PL(Project Leader) :
PM을 도와 프로젝트의 리딩 담당, 개발, 관리 능력(화면설계, 개발일정관리), 고급기술(DB, WAS등) 커뮤니케이션을
통해 구체적인 요구 사항을 분석하고, 화면을 설계하며 자신이 관리하는 개발자들이 실제 개발을 진행 할 수 있도록
가이드 하고 관리하는 담당자
* AA(Application Architect):
산출물과 소스코드에 대한 품질을 보증하는 담당자
* TA(Technical Architect):
OS, WEB, WAS, DB 설치 등 하드웨어와 네트워크 구축 담당자
* DA(Data Architect):
데이터 표준, 구조, 품질, 마이그레이션 등 DB 설계자
* QA(Quality Assurance):
산출물과 소스코드에 대한 품질을 보증하는 담당자
[⊙ 사이트에서 팝업을 전송하고 리디렉션을 사용할 수 있음] 선택
[설정] 클릭
[보안 및 개인정보 보호] 클릭
[사이트 설정] 클릭
[팝업 및 리디렉션] 클릭
[⊙ 사이트에서 팝업을 전송하고 리디렉션을 사용할 수 있음] 선택
log4j는 서버에서 사용되기도 하는 소프트웨어로 이를 사용하는 서버들에 보안 취약점이 발견되어 최신 버전으로 업데이트 권고하고 있다. 로깅이란 유지 관리등의 목적으로 서버 등의 동작 상태를 기록으로 남기는 것입니다.
퓨처인포는 어떤 서버라도 로깅 라이브러리로 log4j 를 사용하지 않기때문에, 모든 고객사는 log4j(로그포제이) 보안취약점에 아무런 영향을 받지 않으므로 안심하셔도 됩니다.
log4j(로그포제이) 보안취약점 및 보안패치에 대한 자세한 내용은 아래 KISA 보안공지를 통해서도 확인하실 수 있습니다.



1. Agentic AI (자율형 AI 시스템)
[개념]
* 단일 프롬프트 응답형 AI를 넘어
* 목표 설정 → 계획 수립 → 실행 → 피드백을 반복하는 자율 에이전트
[SI 관점 의미]
* 업무 자동화 수준의 비약적 향상
* RPA → Intelligent Agent로 진화
(Robotic Process Automation, 사람이 PC에서 반복적 수행하던 업무를 소프트웨어 로봇이 수행하도록 자동화)
[적용 사례]
* IT 운영 자동화 (장애 분석, 조치 수행)
* 영업/구매/정산 업무 에이전트
* 프로젝트 관리 자동화 (일정, 리스크, 리포트)
2 Enterprise Generative AI 플랫폼
[특징]
* 퍼블릭 LLM 단독 사용 한계 극복
(퍼블릭 LLM(Public Large Language Model) 은 외부 사업자가 제공하는 범용 대규모 언어 모델을
인터넷을 통해 사용하는 형태의 LLM)
* 기업 내부 데이터와 결합된 사내 GenAI 플랫폼
[핵심 구성요소]
* LLM Orchestration
* RAG (Retrieval Augmented Generation)
RAG(Retrieval Augmented Generation)는 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 지식원에서 정보를 검색해,
사실 기반의 답변을 생성하는 AI 기술
* Prompt / Model Governance
* 로그·감사·보안 체계
[SI 기회]
* 고객사 맞춤형 GenAI 플랫폼 구축 사업
* 기존 ERP/CRM/그룹웨어와의 통합
3 산업별 특화 AI (Vertical AI)
[배경]
* 범용 AI → 산업 이해 기반의 특화 AI로 이동
[주요 영역]
* 금융: 리스크 분석, 컴플라이언스 AI
* 제조: 공정 최적화, 품질 예측 AI
* 공공: 민원 자동 응답, 행정 문서 요약
* 유통: 수요 예측, 가격 최적화
[SI 역할]
* 산업 도메인 지식 + AI 모델 결합
* 데이터 정제·라벨링·업무 룰 내재화
4 AI-Native Cloud & Edge AI
[기술 흐름]
* AI 워크로드 중심으로 재설계된 클라우드
* Edge 환경에서 실시간 AI 처리 요구 증가
엣지 환경은 사용자 가까운 곳에서 데이터를 처리해 지연과 네트워크 장애에 강한 분산형 컴퓨팅 구조
[적용 분야]
* 스마트 팩토리
* 스마트 시티
* 리테일 무인 매장
[SI 기회]
* 클라우드 아키텍처 재설계
* Edge–Cloud 통합 운영 체계 구축
5 AI 보안 및 신뢰성 기술 (AI Trust & Security)
[주요 이슈]
* 데이터 유출
* 프롬프트 인젝션
프롬프트 인젝션은 LLM이 사용자 입력과 시스템 프롬프트를 구분하지 못하는 점을 악용해
AI를 의도치 않은 행동으로 유도하는 공격
* 모델 환각(Hallucination)
(AI 답변은 실제 데이터·규정·사실과 일치하지 않음, 틀린 내용도 자신감 있게 자연스럽게 생성)
* 규제 및 감사 대응
[핵심 기술]
* AI 접근 통제 및 감사 로그
* 모델 설명 가능성(XAI)
* AI 거버넌스 프레임워크
AI 거버넌스 프레임워크는 AI의 안전성, 공정성, 윤리성을 확보하고,
사회적 책임을 실현하기 위한 구조화된 관리 체계를 의미